建模分析社交优化

啊啊啊，怎么莫名其名就在脑电波里开了个新坑。相比于在网上写东西，还是纸上的创作更让我开心。但为了我的网站，还是把数字化一下。

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分析

机会成本: 选择一种社交方式意味着放弃其他社交方式。例如，选择微信聊天意味着放弃线下见面或参加活动的机会。

边际效用递减: 当我们进行越来越多的某种社交活动时，我们从中获得的收益会逐渐减少。例如，我们可能一开始很享受微信聊天，但随着聊天时间的增加，我们可能会感到厌倦。

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需要权衡机会成本、边际效用递减，但这两者好难量化

效用函数: 假设每个人的效用函数可以表示为 u(x, y)，其中 x 代表社交活动带来的收益，y 代表时间

收益函数: 假设社交活动带来的收益 x 可以表示为 x = f(a, b)，其中 a 代表社交活动类型，b 代表参与满意度。

时间成本函数: 假设时间成本 y 可以表示为 y = g(c)，其中 c 代表社交活动所需的时间。

社交效率: 社交效率可以定义为效用函数与时间成本函数的比值，即 E = u(x, y) / y。

效用函数: u(x, y) = x - ky，其中 k 是一个权重系数，代表个人对时间成本的敏感程度。

收益函数: f(a, b) = a * b^p，其中 a 代表社交活动类型的收益系数，b 代表参与满意度，p 代表网络效应系数。

时间成本函数: g(c) = c。

参与满意度/效益（b）：
情感满足感：与朋友交流的愉悦程度。
信息获取：通过社交获取有用信息的能力。
关系维护：促进人际关系发展的程度。

b=w1×(情感满足感)+w2×(信息获取)+w3×(关系维护)

时间成本（c）：
参与时间：实际花费在社交活动上的时间。
准备时间：为活动或交流所需的准备时间。
交通时间：前往线下活动或聚会的时间。

根据参与时间、准备时间和交通时间的平均值来计算总时间成本